[심화과제]AI리더캠프_6_Part3_서비스 기획 마스터 클래스_1

서비스 기획 마스터 클래스 수업 내용 정리 블로그

서비스 기획 마스터 클래스 새싹 과제 과정 블로그

 

심화 과제 과정 및 제출

Step 6: 문제 검증 심화 (30분)

   6-1. 온라인 커뮤니티 조사: 관련 커뮤니티 (블라인드, 에브리타임, 맘카페 등) 검색 (실제 해당 문제가 있는지 검색등 진행)

블라인드, 더쿠, 네이트판에 있는 코디 고민 글에 대해 제미나이의 딥서치를 통해 검색 진행

안나온다.

 

제미나이가 참고한 소스들을 다 보았다.. 엉뚱했다.. 충격이였다... 배신감이 들었다.

아직 Manus가 남아있다. Manus로 검색해보았다.

 

 

6-2. 비슷한 고민 글 3개 찾기

 

1. 해외 커뮤니티 (Reddit)

•비즈니스 캐주얼 캡슐 워드로브 12단계 가이드https://www.reddit.com/r/femalefashionadvice/comments/5na6uz/a_business_casual_girls_12_step_guide_to_making_a/

•직장 동료의 요일별 옷차림 스케줄에 대하여https://www.reddit.com/r/BenignExistence/comments/1lbxsd1/my_coworker_has_an_outfit_schedule/

•의사결정 피로를 줄이기 위한 캡슐 워드로브https://www.reddit.com/r/adhdwomen/comments/rzasmu/capsule_wardrobe_to_help_decision_fatigue/

•캡슐 워드로브가 정말 효과가 있을까?https://www.reddit.com/r/femalefashionadvice/comments/19a1yc1/do_capsule_wardrobes_really_work/

•4~5계절이 있는 국가에서 옷장 관리하기https://www.reddit.com/r/adhdwomen/comments/17uxgjq/managing_a_wardrobe_in_a_country_with_45_seasons/

•캐주얼 프라이데이 - 무엇을 입으시나요?https://www.reddit.com/r/femalefashionadvice/comments/jxtf0h/casual_fridays_what_do_you_like_to_wear/

 

2. 국내 커뮤니티 (더쿠, 인스티즈 등)

•[더쿠] 옷을 어떻게 안 무난하게 입는지 궁금한 후기https://theqoo.net/review/922523487

•[더쿠] 이제 슬슬 여름 옷 사야겠네 내 출근 룩https://theqoo.net/ktalk/2439155565

•[인스티즈] 이성 사랑방 (패션/고민 카테고리)https://www.instiz.net/name?page=36&category=6&k=%EC%99%95%EB%94%B0&stype=9

•[네이트판] 고물가 시대 직장인 출근룩 트렌드 뉴스https://news.nate.com/view/20260118n08082

•[네이트판] 정장에 운동화, '뉴 오피스 코어' 온다https://news.nate.com/view/20260201n01670

 

3. 네이버 블로그 및 전문 사이트

•여름 직장인 코디 모음집 (여자)https://m.blog.naver.com/dbskwl24/223951488947

•3월 기온별 옷차림, 간절기 출근룩 모음https://m.blog.naver.com/ggamzangsum/223816792156

•7월 기온별 데일리룩 / 현실 출근룩https://blog.naver.com/incompletegirl/222831605223

•직장인 남성 가을 기온별 옷차림 (단블)https://danble.co.kr/post/57

•비즈니스 미팅을 위한 수요일 출근룩 (단블 티스토리)https://danble-official.tistory.com/95

•세련된 직장인을 위한 필수 아이템 7가지https://ai-fashion-lab.tistory.com/entry/출근룩-고민-끝

 

4. 영상 및 SNS 리소스

•K-직장인 요일별 7가지 여름 출근룩 (YouTube)https://www.youtube.com/watch?v=eBQwwofB9t8

•여름 출근룩 고민된다면? 쇼핑몰 추천 (Instagram)https://www.instagram.com/p/C7QUBAEt-n8/

•현실 출근룩 워킹맘 계정 (Instagram)https://www.instagram.com/by_hermethod/

•여름 출근룩 더쿠 관련 영상 (TikTok)https://www.tiktok.com/discover/%EC%97%AC%EB%A6%84-%EC%B6%9C%EA%B7%BC%EB%A3%A9-%EB%8D%94%EC%BF%A0

 

 

6-3. 댓글에서 공통 의견 정리

캡슐 옷장이 있으면 좋겠다

일주일의 옷 스케쥴을 가지고 있다.

Step 7: 경쟁 서비스 조사 (20분)

프롬프트 예시:

"[문제]를 해결하는 국내외 서비스 5개 추천해줘. 각각 어떻게 문제를 해결하는지 한 줄로 설명해줘."

 

나는 매일 그날의 날씨를 확인하고 그날의 스케쥴을 확인하여 어떤 옷을 입을지 내 옷장 앞에서 고민을 해. 비슷한 사례로 각자가 가지고 있는 한정된 옷으로 그날의 상황에 따른 출근룩이나 코디를 고민하는 사람들이 많다고 생각해. 이러한 관점에서, 그날의 스케쥴을 입력하면 날씨 데이터를 가지고 오고, 가지고 있는 한정된 옷으로 코디를 해주는 서비스를 만들려고해. 또한, 자주 이용하는 쇼핑몰이나 브랜드의 새로운 옷에 대한 정보도 제공하는 서비스도 포함되었으면 해. 
이러한 문제를 해결하는 국내외 서비스 5개 추천해줘. 각각 어떻게 문제를 해결하는지 한 줄로 설명해줘.

 

7-1. 비슷한 문제를 해결하는 앱/서비스 3개 찾기

사용자님의 아이디어와 유사한 문제를 해결하고 있는 국내외 서비스 5개를 추천해 드립니다.

 

Acloset (에이클로젯)

Whering (웨어링)

GetWardrobe (겟워드로브)

Weather Fit (웨더핏)

ndyx (인딕스)

 

7-2. 각각 한 줄로 정리 (이름, 어떻게 해결하는지)

각 서비스는 사용자가 보유한 한정된 옷(디지털 옷장)을 기반으로 날씨와 스케줄을 결합하여 코디 고민을 해결해 주고 있습니다.

1. Acloset (에이클로젯): 사용자의 디지털 옷장 데이터를 기반으로 AI가 날씨와 일정에 최적화된 매일의 코디를 제안하고, 보유한 옷과 어울리는 새로운 아이템을 추천합니다.
2. Whering (웨어링): 구글 캘린더 및 날씨 정보와 연동된 'Dress Me' 기능을 통해 개인의 일정(회의, 파티 등)에 맞춘 맞춤형 코디를 자동 생성해 줍니다.
3. GetWardrobe (겟워드로브): 캘린더 기반의 아웃핏 플래너를 통해 날씨 예보에 따른 코디를 미리 예약 관리하며, 옷장 데이터를 바탕으로 부족한 아이템 쇼핑 정보를 제공합니다.
4. Weather Fit (웨더핏): 실시간 기온 데이터와 연동하여 성별 및 스타일별 최적의 옷차림 가이드를 직관적인 위젯 형태로 제공하고 관련 상품 구매를 연결합니다.
5. Indyx (인딕스): 전문 스타일리스트 알고리즘을 통해 사용자의 캘린더 일정에 맞춘 주간 스타일링 서비스를 제공하며, 기존 옷장과 조화로운 신규/리세일 상품을 큐레이션합니다.

7-3. 그 서비스들의 부족한 점 1개씩 적기

   2. 웨어링 - 디지털 옷장의 부재(보유하고 있는 옷의 정보가 없다.)

                  - 사용자가 자주 이용하는 쇼핑몰이나 브랜드, 선호하는 스타일의 정보가 없다.

   4. 웨더핏 - 디지털 옷장의 부재(보유하고 있는 옷의 정보가 없다.)

                  - 사용자가 자주 이용하는 쇼핑몰이나 브랜드, 선호하는 스타일의 정보가 없다.

   5. 인딕스 - 그날의 날씨 정보의 부재

                  - 사용자가 자주 이용하는 쇼핑몰이나 브랜드, 선호하는 스타일의 정보가 없다.

 

Step 8: 아이디어 스케치 (30분)

프롬프트 예시:

"[HMW 질문]에 대한 창의적인 해결 아이디어 5개 제안해줘. 기존에 없는 새로운 접근 방식으로."

우리가 어떻게 하면 아침의 분주함을 여유로운 명상 시간으로 전환할 수 있을까?
우리가 어떻게 하면 아침에 1초도 고민하지 않고 전 세계에서 가장 옷을 잘 입는 직장인이 될 수 있을까?
우리가 어떻게 하면 '맛집의 오마카세'처럼 매일 아침 전문가가 차려주는 코디를 경험하게 할 수 있을까?
에 대한 창의적인 해결 아이디어 5개 제안해줘. 기존에 없는 새로운 접근 방식으로.

 

8-1. HMW 질문을 보고 해결 아이디어 3개 떠올리기

직장인 아침 루틴 혁신을 위한 창의적 아이디어 제안

많은 직장인이 매일 아침 겪는 출근룩 고민은 단순한 불편함을 넘어, 하루의 시작을 분주함과 스트레스로 채우는 요인이 됩니다. 사용자님의 비전인 '아침의 분주함을 여유로운 명상 시간으로 전환', '1초의 고민 없는 완벽한 스타일', 그리고 '맛집의 오마카세처럼 전문가가 차려주는 코디 경험'을 실현하기 위한, 기존의 틀을 깨는 창의적인 해결 아이디어를 다음과 같이 제안합니다.

1. AI 스타일리스트 홀로그램 & 무드 매칭 (AI Stylist Hologram & Mood Matching)

개념: 사용자의 옷장 내부에 설치된 소형 프로젝터가 매일 아침 AI 스타일리스트의 홀로그램을 투사합니다. 이 AI는 실시간 날씨, 당일 스케줄(캘린더 연동), 그리고 사용자의 수면 패턴 및 아침 기분(스마트워치, 수면 트래커 연동을 통한 간접 추론)을 종합 분석합니다. 이후, 사용자의 감정 상태를 보완하거나 증폭시킬 수 있는 2~3가지의 코디를 홀로그램으로 옷 위에 직접 시뮬레이션하여 보여줍니다. 예를 들어, 중요한 미팅이 있어 긴장된 날에는 차분하면서도 자신감을 주는 코디를, 피곤한 날에는 활력을 불어넣는 색감의 코디를 제안하며, 각 코디에 어울리는 향수나 액세서리까지 홀로그램으로 함께 연출합니다.

해결 방식: 아침 고민을 시각적이고 인터랙티브한 경험으로 대체하여 의사결정 과정을 완전히 제거하고, 개인의 감정 상태까지 고려한 초개인화된 스타일링을 제공함으로써 아침을 명상처럼 여유롭게 만듭니다.

2. 다이내믹 패브릭 & 스마트 옷장 (Dynamic Fabric & Smart Wardrobe)

개념: 미래 기술인 '다이내믹 패브릭'을 활용한 의류와 이를 관리하는 스마트 옷장 시스템입니다. 옷장 내 AI는 사용자의 스케줄과 날씨 데이터를 기반으로 밤사이 옷의 색상, 패턴, 심지어 미세한 질감까지 조절합니다. 아침에 옷을 꺼내면 이미 그날의 상황에 가장 적합한 형태로 변형되어 있습니다. 예를 들어, 비 오는 날에는 발수 기능이 강조된 질감으로, 중요한 발표가 있는 날에는 신뢰감을 주는 색상과 패턴으로 옷 자체가 변하는 식입니다. 사용자는 옷을 선택하는 대신, 이미 최적화된 상태의 옷을 입기만 하면 됩니다.

해결 방식: 옷 자체가 환경과 상황에 맞춰 변화함으로써, 사용자는 어떤 고민도 없이 매일 최적의 상태로 준비된 옷을 입을 수 있으며, 이는 '패션 오마카세'의 궁극적인 형태를 제공합니다.

3. '패션 오마카세' 구독 서비스 (Curated Fashion Omakase Subscription)

개념: 사용자의 스타일 프로필, 직업, 스케줄, 선호 브랜드 등을 기반으로 AI와 전문 스타일리스트가 협업하여 매주 또는 매월 '오마카세 박스'를 배송하는 서비스입니다. 이 박스에는 사용자의 기존 옷장과 완벽하게 조화될 수 있는 1~2벌의 신상 의류, 액세서리, 그리고 해당 아이템들을 활용한 일주일치 코디 플랜(날씨 및 스케줄 반영)이 담긴 디지털 가이드북이 포함됩니다. 신상 아이템은 구매 또는 렌탈 옵션을 제공하며, 사용자의 피드백을 통해 다음 오마카세 박스의 큐레이션이 더욱 정교해집니다.

해결 방식: 전문가의 안목과 AI의 데이터 분석을 결합하여 '새로운 옷'에 대한 정보 제공과 '기존 옷과의 조화'라는 두 가지 니즈를 동시에 충족시키며, 매일 아침 새로운 스타일링을 기대하게 만듭니다.

4. 증강현실(AR) 미러 & 가상 피팅 (AR Mirror & Virtual Fitting)

개념: 옷장 문에 부착된 스마트 미러 또는 독립형 AR 미러를 통해 사용자가 보유한 옷을 가상으로 피팅해보고, 날씨와 스케줄에 따른 코디를 실시간으로 시뮬레이션하는 서비스입니다. 사용자는 옷을 직접 입어보지 않고도 다양한 조합을 빠르게 시도할 수 있으며, AI는 미러를 통해 사용자의 체형과 피부 톤을 분석하여 가장 잘 어울리는 스타일을 제안합니다. 또한, 미러는 사용자의 표정 변화를 감지하여 코디에 대한 만족도를 추론하고, 피드백을 통해 학습합니다.

해결 방식: 옷을 입고 벗는 번거로움 없이 직관적인 시뮬레이션을 통해 아침 시간을 절약하고, AI의 객관적인 분석으로 '가장 잘 어울리는' 코디를 찾아줌으로써 고민 없는 완벽한 스타일을 가능하게 합니다.

5. '스케줄 기반 옷장 자동 정렬 시스템' (Schedule-Based Automated Wardrobe System)

개념: 옷장 내부에 설치된 로봇 팔과 스마트 행거 시스템이 사용자의 스케줄과 날씨 데이터를 분석하여, 그날 입을 옷을 자동으로 꺼내어 옷장 전면에 정렬해주는 서비스입니다. 사용자가 아침에 옷장 문을 열면, 이미 그날의 코디가 완벽하게 준비되어 가장 보기 좋은 상태로 걸려 있습니다. 추가적으로, 옷장 내부에 UV 살균 및 탈취 기능이 내장되어 옷을 항상 최적의 상태로 유지하며, AI는 사용자의 착용 빈도와 선호도를 학습하여 옷장 내 아이템의 위치를 최적화합니다.

해결 방식: 물리적인 옷장 관리의 번거로움을 제거하고, 매일 아침 옷을 고르는 행위 자체를 생략하게 함으로써 아침의 분주함을 최소화하고, 마치 호텔 서비스처럼 완벽하게 준비된 옷을 경험하게 합니다.

 

8-2. 각 아이디어를 한 문장 + 간단 그림으로 스케치

3. '패션 오마카세' 구독 서비스 (Curated Fashion Omakase Subscription)

 

 

8-3. 가장 마음에 드는 아이디어 1개 선택 & 이유 적기

'패션 오마카세' 구독 서비스 (Curated Fashion Omakase Subscription)

 

### 서비스 이름이 눈에 띄었다. 다른 아이디어는 딱 와 닿지가 않았다.

내 옷장의 한정 된 옷이 오마케세의 한정된 재료와 비유 되었다는 점에서 공통적인 요소로서 와닿았다.

그리고 그 한정 된 재료로 여러가지 요리를 하듯

한정 된 옷으로 여러가지 코디를 제안한다는 것이 끌렸다.

또한, 그날의 날씨와 분위기에 맞게 오마케세 요리를 한다는 점에서도 코디 제안이 연결된 것 같다.

 

더블어 사용자가 자주 이용하는 쇼핑몰이나 브랜드를 통해 선호도를 알 수 있고, 그러한 선호도를 통해

옷장에 있는 기존의 옷(기존의 재료)이 아닐 새로운 옷(새로운 재료)를 제안하고,

사용자가 그것이 마음에 들어 구매까지 연결 할 수 있다는 점도 어느정도 와닿았다.

 

 

Step 9: 심화 문서 정리 (20분)

9-1. 초보 코스 내용 + 심화 내용 통합

 

1. 해결하고 싶은 문제

   - 어떤 옷을 입을 것인가? (한정된 옷으로 그날의 날씨와 스케쥴에 따른 직작인의 출근룩 코디 고민, 추가 옷 구매)

 

2. 공감지도 

 - See

     옷장의 빈틈: 가득 차 있지만 정작 '오늘' 입을 수 있는 옷은 몇 벌 없는 현실

     동료들의 스타일: 유행을 따르면서도 깔끔한 동료의 룩과 나의 단조로운 룩 비교

     날씨 앱: 매일 아침 습관적으로 확인하는 기온과 강수 확률 그래프

     SNS 피드: 끊임없이 올라오는 '출근룩 추천' 영상과 화려한 오피스룩 광고

- Hear

    동료의 한마디: "어, 그 옷 저번에도 입으셨던 거 같은데?"(직접적 혹은 암묵적 시선)

    트렌드 뉴스: "올해의 컬러는...", "이제 슬림핏은 가고 와이드가 대세"라는 정보

    상사의 눈치: "오늘 어디 좋은 데 가나 봐?" 혹은 "너무 편하게 입고 온 거 아냐?"라는 평가

    유튜브/팟캐스트: 효율적인 옷장 정리와 미니멀리즘에 관한 조언들

- Say&DO

    무난한 선택: 결국 고민 끝에 가장 검증된 '교복' 같은 무채색 조합을 선택함

    충동구매: 스트레스 받은 날 "내일은 꼭 다른 걸 입겠다"며 온라인 쇼핑몰 결제

    자기방어적 말: "전 그냥 편한 게 최고더라고요"라며 코디에 무심한 척 언급

    전날 밤 준비: 아침 시간을 아끼려 밤에 코디를 짜보지만, 아침에 보면 맘에 안 들어 다시 바꿈

- Think&Feel

    결정 피로: "옷 고르는 데 이 에너지를 써야 하나?"라는 자괴감과 피로도

    자신감의 척도: 코디가 잘 된 날은 업무 자신감도 오르지만, 맘에 안 들면 하루 종일 위축됨

    경제적 갈등: "더 좋은 옷을 사야 하나?" vs "어차피 출근용인데 돈 아깝다" 사이의 고민

    이미지 관리: 전문적으로 보이면서도 너무 딱딱해 보이지 않으려는 미묘한 균형 감각

- Pain

    결정 장애와 시간 낭비: 아침마다 15~20분씩 옷장 앞에서 보내는 시간과 그로 인한 지각 위기.

    한정된 자원의 반복: 똑같은 옷을 너무 자주 입는 것 같아 주변 시선이 의식되는 심리적 압박.

    기능성과 심미성의 충돌: 비 오는 날의 습기나 출퇴근 지하철의 더위를 견디면서도 단정한 격식을 유지해야 하는 어려움.

- Gain

    자동화된 시스템: 고민 없이 꺼내 입어도 실패 없는 '나만의 유니폼' 혹은 '캡슐 워드로브' 완성.

    전문적인 이미지 구축: 옷을 통해 동료와 클라이언트에게 신뢰감을 주는 '프로페셔널'한 인상 형성.

    심리적 여유: 아침 시간을 코디 고민 대신 여유로운 커피 한 잔이나 휴식으로 채우는 것.

 

3. POV문장

  결정 피로에 노출된 30대 직장인은 고민 시간을 단축하면서도 전문성을 유지하는 코디 자동화 시스템이 필요하다.

왜냐하면 코디의 실패는 곧 자신감 하락으로 이어지며, 한정된 자원(옷) 내에서의 무한한 선택지 고민이 아침의 생산성을 저해하기 때문이다.

 

4. HMW 질문 3

1. 우리가 어떻게 하면 아침의 분주함을 여유로운 명상 시간으로 전환할 수 있을까?
2. 우리가 어떻게 하면 아침에 1초도 고민하지 않고 전 세계에서 가장 옷을 잘 입는 직장인이 될 수 있을까? (효율 10배 확대)
3. 우리가 어떻게 하면 '맛집의 오마카세'처럼 매일 아침 전문가가 차려주는 코디를 경험하게 할 수 있을까? (요리 비유)

5. '패션 오마카세' 구독 서비스 (Curated Fashion Omakase Subscription)

개념: 사용자의 스타일 프로필, 직업, 스케줄, 선호 브랜드 등을 기반으로 AI와 전문 스타일리스트가 협업하여 매주 또는 매월 '오마카세 박스'를 배송하는 서비스입니다. 이 박스에는 사용자의 기존 옷장과 완벽하게 조화될 수 있는 1~2벌의 신상 의류, 액세서리, 그리고 해당 아이템들을 활용한 일주일치 코디 플랜(날씨 및 스케줄 반영)이 담긴 디지털 가이드북이 포함됩니다. 신상 아이템은 구매 또는 렌탈 옵션을 제공하며, 사용자의 피드백을 통해 다음 오마카세 박스의 큐레이션이 더욱 정교해집니다.

해결 방식: 전문가의 안목과 AI의 데이터 분석을 결합하여 '새로운 옷'에 대한 정보 제공과 '기존 옷과의 조화'라는 두 가지 니즈를 동시에 충족시키며, 매일 아침 새로운 스타일링을 기대하게 만듭니다.

 

 

9-2. 총 2~3페이지 문서로 정리

서비스_제안서_패션_오마카세_구독_서비스.pdf

0.62MB